Dark Light
,

Mustang-F100-A10-R10

QNAP

Konstrukcja akceleratora Intel® Vision z kartą Intel® Arria® 10 FPGA

10.859,00 

Karta Mustang-F100-A10-R10

Serwer QNAP NAS ewoluuje aby umożliwiać realizację coraz szerszej gamy zastosowań (m.in. monitoringu, wirtualizacji oraz sztucznej inteligencji), co oznacza, że użytkownik nie tylko potrzebuje coraz więcej miejsca do magazynowania na urządzeniu NAS, ale także większej mocy NAS w celu optymalizacji zaplanowanej pracy. Model Mustang-F100 to karta akceleratora oparta na PCIe, korzystająca z programowalnej karty Intel® Arria® 10 FPGA, która zapewnia wydajność i wszechstronność akceleracji FPGA. Może być instalowana w komputerze lub na kompatybilnym serwerze QNAP NAS, zwiększając ich wydajność, dzięki czemu stanowi idealny wybór w przypadku zadań w zakresie inferencji głębokiego uczenia AI. >> Czym się różni model Mustang-F100 od modelu Mustang-V100.

Uzyskaj akcelerację głębokiego uczenia na serwerze/komputerze z architekturą Intel

Model Mustang-F100 można zainstalować na komputerze/na stacji roboczej z systemem Linux® (Ubuntu®), aby uzyskać akcelerację obliczeniową, zapewniającą optymalną wydajność takich zastosowań, jak inferencja głębokiego uczenia, strumieniowanie wideo i centrum danych. Stanowiąc idealne rozwiązanie do akceleracji dla inferencji AI w czasie rzeczywistym, model Mustang-F100 może także współdziałać z zestawem narzędzi Intel® OpenVINO™, optymalizując liczbę zadań w zakresie inferencji w przypadku klasyfikacji obrazów i widzenia komputerowego.

Zestaw narzędzi OpenVINO™

Zestaw narzędzi OpenVINO™ jest oparty na sieci CNN (ang. Convolutional Neural Networks) i pozwala zwiększyć liczbę zadań na całym sprzęcie Intel®, maksymalizując wydajność.

Zestaw pozwala na optymalizację modelu głębokiego uczenia z wcześniejszych szkoleń, np. konwertując format Caffe, MXNET, Tensorflow w plik binarny IR, a następnie może uruchomić silnik inferencji niejednorodnie na całym sprzęcie Intel®, np. na procesorze, karcie graficznej, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick i FPGA.

QNAP NAS jako serwer inferencji

Zestaw narzędzi OpenVINO™ umożliwia dystrybucję obciążenia pracą na osprzęt Intel® (w tym akceleratory), zwiększając maksymalnie wydajność. W przypadku korzystania z narzędzia OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool firmy QNAP, urządzenie QNAP NAS oparte na architekturze Intel® służy jako idealny serwer inferencji, pozwalając organizacjom na szybkie tworzenie systemu inferencji. Zestaw narzędzi OpenVINO™ zawiera narzędzie do optymalizacji modelu i silnik inferencji, dzięki czemu jest łatwy w obsłudze i zapewnia elastyczność umożliwiającą uzyskanie wysokiej wydajności, niewielkie opóźnienia widzenia komputerowego, ulepszając inferencje głębokiego uczenia. Projektanci sztucznej inteligencji (AI) mogą wdrażać w urządzeniach QNAP NAS modele szkoleniowe w celu uzyskania inferencji i instalować modele Mustang-F100, aby uzyskać optymalną wydajność potrzebną do aktywowania inferencji.

EAN: 4713291730889 SKU: QNA_MUSTANGF100A10R10 Kategorie: ,
Karty akceleratorów obliczeniowych FPGA
Główna platforma MPGA Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA
System operacyjny Komputer: Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bitowy, CentOS 7.4 64-bitowy, Windows 10 (wkrótce więcej systemów operacyjnych)
NAS: QTS (Wymagana jest instalacja „Sterownika użytkownika karty Mustang” w QTS App Center.)
Regulator napięcia i źródło zasilania Rozwiązania w zakresie zasilania Intel® Enpirion®
Pamięć 8G na płycie DDR4
Interfejs PCI Express x8
Zgodny ze specyfikacją PCI Express Specification V3.0
Pobór mocy (W) <60 W
Temperatura robocza i wilgotność względna 5°C–60°C (temperatura otoczenia), 5%–90%
Chłodzenie Aktywny wentylator: (50, 50, 10 mm) x 2
Wymiary 169,5, 68,7, 33,7
Złącze zasilania *Zapewnione zasilanie zewnętrzne PCIe 6-stykowe 12 V
Przełącznik Dip/wskaźnik LED Systemy operacyjne inne niż QTS obsługują do 8 kart; QNAP TS-2888X NAS obsługuje do 4 kart. Przydziel ręcznie numer ID karty (od 0 do 7) do modelu Mustang-F100 przy użyciu pokrętła. Przydzielony w ten sposób numer ID karty będzie widoczny na wyświetlaczu LED karty po uruchomieniu.
Uwaga *Standardowe gniazdo PCIe zapewnia zasilanie 75 W. Funkcja ta jest dostępna dla użytkownika na wypadek innej konfiguracji systemu.

Na podstawie 0 recenzji

0.0 całkowity
0
0
0
0
0

Bądź pierwszym, który napisze recenzję “Mustang-F100-A10-R10”

Nie ma jeszcze żadnych opinii.